Sobre Chambers Group y Salih Hodzhov

WB Chambers comenzó a cultivar fruta en 1952 y hoy es dirigida por el propietario de tercera generación, Tim Chambers. Actualmente es el mayor productor de frutos de caña (frambuesas y moras) en el Reino Unido, con contratos para suministrar a todas las principales cadenas de supermercados, incluyendo acuerdos de suministro durante todo el año con Sainsburys y Aldi. Esto implica la obtención e importación de fruta de todo el mundo para garantizar un suministro continuo durante todo el año.

El Director de Operaciones, Salih Hodzhov, comenzó a trabajar para Chambers hace 25 años como recolector de fruta con un visado especial, procedente de su aldea en Bulgaria, donde sus padres cultivaban tabaco.

El tiempo lo es todo con los frutos rojos

“Los frutos rojos son un cultivo de alto valor con una vida útil muy corta, por lo que una predicción precisa ayuda en la venta a los supermercados; ellos quieren saber con antelación cuánta fruta se cosechará y cuándo”, afirmó Salih.

“Si se cosecha demasiada fruta y se lanza al mercado de repente, los precios pueden caer, o no se puede vender y la fruta se desperdicia. Igualmente, si no podemos satisfacer la demanda o entregar el volumen prometido, hay una enorme implicación financiera para nosotros. Las previsiones precisas ayudan a mantener estables los precios y el suministro”.

“Otro problema es que los frutos rojos son un cultivo que requiere mucha mano de obra, por lo que debemos asegurarnos de tener suficientes personas para cosechar en el momento adecuado; las previsiones también son importantes para eso. También es una gran operación de transporte y logística”.

Tradicionalmente, la predicción de las cosechas implicaba el uso de datos históricos y personas caminando por las hileras para evaluar visualmente el color de la fruta y estimar su madurez, lo cual era subjetivo y dependía de su experiencia y capacidad para ver una muestra lo suficientemente grande de fruta. “Tenemos 85 hectáreas de fresas y 200 hectáreas de frambuesas, por lo que no tenemos suficientes personas para cubrir esa área tan enorme”.

Presentamos GreenView AI de Bitwise Agronomy

Grabaciones de video sencillas realizadas con una cámara GoPro montada en vehículos o equipos agrícolas permiten que GreenView AI vea y evalúe literalmente decenas de miles de piezas individuales de fruta a una velocidad sobrehumana, y prediga con mayor precisión el momento y los volúmenes de la cosecha.

El equipo de Bitwise Ag ha desarrollado más de 300 curvas de maduración para cientos de variedades de bayas. La parte de Inteligencia Artificial (IA) de la ecuación consiste en que el sistema aprende con el tiempo mediante la integración de datos de cosecha y se adapta a variedades de cultivos, ubicaciones y microclimas específicos para desarrollar previsiones más precisas.

Salih Hodzhov ha estado colaborando con Bitwise Ag desde hace unos tres años y ha sido testigo de primera mano de cómo las predicciones de cosecha siguen mejorando.

“Al principio hubo escepticismo porque los productores no creen que nadie pueda hacerlo mejor que nosotros, pero tras probarlo, he comprobado que es un buen sistema que proporciona datos valiosos y sabemos que sigue evolucionando”.

“Bitwise Ag es mucho más objetivo —los datos son hechos, no una opinión—, puede analizar grandes áreas y es mucho más exacto, por lo que podemos tomar decisiones operativas mucho mejor informadas, así que hay un gran beneficio”.

“El sistema aprende con la aportación de los productores al incorporar registros de cosecha y condiciones climáticas, mejorando la precisión de sus previsiones con el tiempo; así que trabajamos con el sistema y ahora estamos empezando a ver los beneficios”.

Chambers Group se enorgullece de su innovación y liderazgo en el sector, ya sea desarrollando nuevas variedades de fruta o adoptando nuevas tecnologías para aumentar los rendimientos y la eficiencia, o para reducir los residuos, las emisiones de carbono o los riesgos en la cadena de suministro.

Chambers está avanzando en el uso de GreenView AI de Bitwise mediante el montaje de cámaras en robots de campo y otra maquinaria, con el objetivo de automatizar la recopilación de datos y reducir la mano de obra. Actualmente utiliza la tecnología para fresas, frambuesas y arándanos, y es probable que pronto la aplique a las moras.

Salih espera que los proveedores extranjeros también empiecen a utilizar GreenView, ya que es muy importante saber dónde y cuándo se prevén también sus cosechas.